Du pari au calcul, la planification d’entreprise change de nature

L’intelligence artificielle appliquée à la planification d’entreprise attire une attention nouvelle, souvent ramenée à la dernière vague d’IA générative. Le terrain raconte une histoire plus riche. La planification consiste à produire les chiffres qui préparent les décisions, des prévisions de ventes aux budgets, en passant par les niveaux de stock. Anaplan, éditeur d’une plateforme de planification et d’analyse de scénarios, remplace les tableurs éclatés par un modèle unique et connecté, où une hypothèse modifiée à un endroit se répercute sur l’ensemble. Dans cette plateforme, l’IA a d’abord existé sous forme de module ajouté aux modèles, au service des prévisions du client final. Elle s’installe désormais dans la construction même de ces modèles et dans leur gouvernance. Badr Fouadi, Finance Transformation Manager chez Asterigo, partenaire intégrateur d’Anaplan, observe ce passage à travers cinq ans de pratique de la plateforme. Son regard éclaire un mouvement plus profond que la seule montée en puissance des agents conversationnels.

Trois couches d’intelligence, trois usages distincts

Anaplan appartient à la catégorie des outils EPM (Enterprise Performance Management). Ces plateformes améliorent des processus précis, de la planification de la demande à la tarification, sur des domaines aussi variés que la supply chain, la finance ou le pilotage d’un budget de communication. À titre d’exemple, Badr Fouadi a lui-même travaillé sur le budget publicitaire et promotionnel d’une maison de luxe avant de rejoindre Asterigo.

L’offre d’IA se répartit selon trois dimensions :

• La première, prédictive, existe depuis plusieurs années. Elle repose sur des modules de prévision, tels Forecaster et Optimizer, qui aident le client à anticiper des tendances à partir de son historique et de facteurs tels que la saisonnalité.
• La deuxième, générative, permet d’interroger un modèle déjà en place dans un langage courant. Une direction financière peut ainsi demander quelle région affiche la plus forte croissance, ou quel produit connaît la rotation la plus élevée, et obtenir une réponse tirée de ses propres données.
• La troisième, agentique, marque le mouvement récent. Le 25 mars 2026, Anaplan a annoncé la disponibilité de CoModeler, de Custom Analyst et d’Agent Studio, ainsi que douze applications prêtes à l’emploi couvrant la finance, la supply chain, les ventes et les ressources humaines.

Deux moteurs pour une réponse auditable

Le point différenciant tient à la nature de l’IA déployée. Un grand modèle de langage raisonne de façon probabiliste. Il excelle à saisir une question formulée en langage courant et à l’expliquer, avec une marge d’erreur propre à son fonctionnement. Le moteur de calcul d’Anaplan procède autrement, de façon déterministe. Les mêmes données produisent le même résultat, et chaque chiffre se retrace. Anaplan associe les deux logiques, l’accès conversationnel du modèle de langage et la précision du moteur de calcul, pour des réponses exactes, traçables et auditables, selon l’éditeur.

Une ontologie de données relie cette intelligence au contexte métier, de la finance à la supply chain, de la distribution aux ventes et aux opérations, afin que les réponses reflètent le fonctionnement réel de l’entreprise. La gouvernance complète le dispositif, avec des protocoles ouverts, MCP et A2A, et des contrôles de permissions, d’auditabilité et de consommation à chaque étape. Pour une direction financière, qui engage sa signature sur les chiffres transmis, cette capacité à retracer et à expliquer chaque résultat conditionne l’usage de l’IA dans la décision.

CoModeler et le déplacement de la valeur

Parmi ces nouveautés, CoModeler occupe une place particulière. Là où les agents métiers assistent l’utilisateur dans l’analyse et la décision, CoModeler s’adresse au concepteur du modèle. Il génère la structure, listes, hiérarchies, modules et formules, à partir d’une spécification en langage naturel ou d’un fichier CSV, et vise les cabinets intégrateurs autant que les équipes internes. L’expérience surprend les concepteurs eux-mêmes, qui voient le modèle se construire élément après élément à mesure que l’agent répond à leurs requêtes.

L’automatisation de la construction soulève une question directe, que Badr Fouadi pose lui-même. Si l’agent bâtit le modèle, où se situe la valeur ajoutée du cabinet ? Sa réponse déplace le regard. La complexité d’Anaplan a toujours tenu moins à la construction, tâche lourde en temps et en énergie, qu’à la compréhension du besoin, sa mise en question, l’accompagnement dans la refonte des processus, puis la production de l’information.

« Notre valeur ajoutée a toujours été de comprendre le besoin du client, de le challenger, de l’accompagner dans l’optimisation de ses process, puis de produire l’information », résume Badr Fouadi, Manager chez Asterigo. Le temps se partageait jusqu’ici entre la conception de l’architecture et le développement, au détriment des échanges avec le client. En industrialisant les tâches répétitives, par exemple le changement de nomenclature sur dix mille éléments ou la documentation ligne à ligne, l’agent rend du temps à la partie où l’expertise humaine pèse le plus.

La ligne de partage se dessine nettement. Les tâches répétitives et volumineuses reviennent à l’agent, du changement de nomenclature sur des milliers d’éléments à la documentation des formules. Le paramétrage de fond reste entre les mains des consultants, car il engage la logique métier, la robustesse de l’architecture et la capacité du modèle à vivre plusieurs années. L’IA agit sur le temps d’accompagnement, qu’elle libère au profit du conseil et de la conception.

Asterigo assume cette répartition dans ses projets. L’agent accélère l’exécution, le consultant garde la main sur les choix qui engagent la durée de vie du modèle.

La construction autonome par le client atteint vite ses limites, car une architecture robuste, agile et ouverte aux évolutions futures suppose une logique que le cabinet maîtrise. L’expertise de la solution et celle du besoin métier se combinent alors avec la puissance de l’agent.

La documentation illustre ce déplacement. Chaque élément d’un modèle appelle une description, parfois par milliers. En une requête, CoModeler se connecte aux formules, les interprète et renseigne ces descriptions, qui restent à jour à mesure que le modèle évolue. La valeur est triple. Elle assure d’abord la continuité et la transmission du savoir, car plusieurs intervenants se succèdent sur un projet et un modèle vit plusieurs années. Elle simplifie ensuite les audits et les passations, et maintient le modèle auditable dans la durée. Elle facilite enfin le travail des autres agents. Un modèle bien documenté permet à l’IA générative de localiser plus vite l’information recherchée, ce qui renforce la chaîne de valeur entre les trois couches.

Les gains observés avec CoModeler

Un déploiement gouverné, étape par étape

CoModeler compte parmi les innovations les plus récentes, et son adoption suit une progression maîtrisée. Anaplan et ses partenaires montent en compétence ensemble, à travers des ateliers communs et des premiers projets menés dans un cadre gouverné, où chaque étape reste sous contrôle. Cette approche prolonge la façon dont Anaplan a toujours fait évoluer sa plateforme, par étapes et en associant clients et intégrateurs à chaque avancée.

Les entreprises abordent ce mouvement à des étapes de maturité différentes, et le rôle du partenaire consiste à situer chacune sur ce chemin. Certaines consolident d’abord leurs fondations, en digitalisant, standardisant et sécurisant leurs flux de données, l’IA venant prolonger cette base. D’autres, déjà outillées sur les plans technique et humain, engagent des projets d’IA plus ambitieux. Deux attentes coexistent chez les clients, celle de la découverte, mue par la curiosité pour l’effet de levier, et celle du retour sur investissement. Asterigo éclaire la décision dans les deux cas, en conseiller-expert de la solution et du besoin métier.

Pour les premiers projets, la relation va au-delà de la logique classique de l’appel d’offres. Le client, Anaplan et l’intégrateur avancent ensemble, ce qui installe une co-construction dès le départ. L’incertitude ressentie tient à la nouveauté elle-même, à l’instar du passage du papier à l’informatique, davantage qu’à un risque propre au produit. Le rôle conjoint d’Asterigo et d’Anaplan consiste précisément à accompagner ce pas, avec des repères clairs et des garanties de contrôle à chaque étape.

Un écosystème qui oriente l’innovation

Ce mode de progression éclaire la façon dont Anaplan oriente son innovation. Les consultants, au contact quotidien des clients, remontent les possibilités d’amélioration, une pratique que l’éditeur encourage et intègre à sa feuille de route. Une plateforme communautaire réunit des consultants du monde entier, qui échangent, questionnent et évaluent les contributions. Anaplan combine cette écoute avec sa propre lecture du marché, et anticipe ainsi certains besoins. L’innovation avance de la sorte, en dialogue constant entre l’éditeur, ses partenaires et leurs clients.

Sur les douze à dix-huit prochains mois, Badr Fouadi anticipe des avancées notables, menées selon cette même méthode graduelle. Anaplan a toujours fait évoluer sa plateforme en préservant l’existant et en incluant clients et intégrateurs dans chaque étape. Cette continuité nourrit sa confiance, et laisse prévoir des nouveautés accompagnées d’une adoption suffisamment fluide pour que chaque acteur suive le mouvement.

Le mouvement observé va au-delà de l’ajout d’un assistant conversationnel. L’IA gagne la construction et la gouvernance des modèles de planification, et déplace la valeur humaine vers la compréhension du besoin, la conception de l’architecture et le dialogue avec le client. Anaplan engage un pari sur l’avenir, à travers l’innovation et avec un écosystème de partenaires et de clients qui adhèrent à cette vision et la font avancer. Les organisations qui en tireront le plus intégreront cette intelligence dans leur façon de décider, avec l’auditabilité et la gouvernance pour appui.

Sources :

Anaplan, Anaplan Intelligence
Anaplan, communiqué de presse, 25 mars 2026, nouveautés IA et applications spécialisées
Anaplan, Anaplan CoModeler